切片列熊猫的一部分

Question

我有一个以“ A”列作为字符串的数据框。 在“ A”中，存在类似于name1-L89783 nametwo-L33009的值

我想创建一个新列“ B”，以便删除“ -Lxxxx”，而剩下的只是“ name1”和“ nametwo”。

Answer 1

为此使用向量化的str.split ，然后再次使用str来访问感兴趣的数组元素，在这种情况下，是拆分的第一个元素：

In [10]:
df[1] = df[0].str.split('-').str[0]
df

Out[10]:
                0        1
0    name1-L89783    name1
1  nametwo-L33009  nametwo

Answer 2

初始化DataFrame 。

df = pd.DataFrame(['name1-L89783','nametwo-L33009'],columns=['A',])

>>> df
                A
0    name1-L89783
1  nametwo-L33009

在行上Apply函数，然后将结果放在新列中。

df['B'] = df['A'].apply(lambda x: x.split('-')[0])

>>> df
                A        B
0    name1-L89783    name1
1  nametwo-L33009  nametwo