时间序列数据可视化

Question

我在R中有一个很大的数据框，以长格式存储。 它包含从40个不同的人收集的体温数据，每16秒间隔10秒。 个人已暴露于条件（cond1和cond2）。 基本上看起来像这样：

ID  Cond1  Cond2  Day  ToD  Temp
 1      A      B    1 18.0  37.1
 1      A      B    1 18.3  37.2
 1      A      B    2 18.6  37.5
 2      B      A    1 18.0  37.0
 2      B      A    1 18.3  36.9
 2      B      A    2 18.6  36.9
 3      A      A    1 18.0  36.8
 3      A      A    1 18.3  36.7
 3      A      A    2 18.6  36.7
...

我想为条件（AB，BA，AA，BB）的每种组合创建四个单独的折线图，以显示随时间（第1-16天）的平均温度。

ps ToD代表一天中的时间。 不知道是否需要提供它才能创建图。

到目前为止，我已经尝试通过以下方式将数据集定义为时间序列：

ts <- ts(data=dataset$Temp, start=1, end=16, frequency=8640)
plot(ts)

这将返回Temp的图，但是我无法弄清楚如何定义条件值来分解数据。

编辑：本质上我想要一个看起来像这样1的图 ，但每个组分别一个，并使用平均Temp值。 此图仅适用于处于一种情况的一个人，而我想要一个显示所有处于相同情况的人的均值。

Answer 1

您可以使用summarise和group_by到GROUP BY条件的数据，然后绘制。 这是您要找的东西吗？

library(dplyr)
## I created a dataframe df that looks like this:
  ID Cond1 Cond2 Day  ToD Temp
1  1     A     B   1 18.0 37.1
2  1     A     B   1 18.3 37.2
3  1     A     B   2 18.6 37.5
4  2     B     A   1 18.0 37.0
5  2     B     A   1 18.3 36.9
6  2     B     A   2 18.6 36.9
7  3     A     A   1 18.0 36.8
8  3     A     A   1 18.3 36.7
9  3     A     A   2 18.6 36.7
df$Cond <- paste0(df$Cond1, df$Cond2)
d <- summarise(group_by(df, Cond, Day), t = mean(Temp))
ggplot(d, aes(Day, t, color = Cond)) + geom_line()

结果是：