時間序列數據可視化

Question

我在R中有一個很大的數據框，以長格式存儲。 它包含從40個不同的人收集的體溫數據，每16秒間隔10秒。 個人已暴露於條件（cond1和cond2）。 基本上看起來像這樣：

ID  Cond1  Cond2  Day  ToD  Temp
 1      A      B    1 18.0  37.1
 1      A      B    1 18.3  37.2
 1      A      B    2 18.6  37.5
 2      B      A    1 18.0  37.0
 2      B      A    1 18.3  36.9
 2      B      A    2 18.6  36.9
 3      A      A    1 18.0  36.8
 3      A      A    1 18.3  36.7
 3      A      A    2 18.6  36.7
...

我想為條件（AB，BA，AA，BB）的每種組合創建四個單獨的折線圖，以顯示隨時間（第1-16天）的平均溫度。

ps ToD代表一天中的時間。 不知道是否需要提供它才能創建圖。

到目前為止，我已經嘗試通過以下方式將數據集定義為時間序列：

ts <- ts(data=dataset$Temp, start=1, end=16, frequency=8640)
plot(ts)

這將返回Temp的圖，但是我無法弄清楚如何定義條件值來分解數據。

編輯：本質上我想要一個看起來像這樣1的圖 ，但每個組分別一個，並使用平均Temp值。 此圖僅適用於處於一種情況的一個人，而我想要一個顯示所有處於相同情況的人的均值。

Answer 1

您可以使用summarise和group_by到GROUP BY條件的數據，然后繪制。 這是您要找的東西嗎？

library(dplyr)
## I created a dataframe df that looks like this:
  ID Cond1 Cond2 Day  ToD Temp
1  1     A     B   1 18.0 37.1
2  1     A     B   1 18.3 37.2
3  1     A     B   2 18.6 37.5
4  2     B     A   1 18.0 37.0
5  2     B     A   1 18.3 36.9
6  2     B     A   2 18.6 36.9
7  3     A     A   1 18.0 36.8
8  3     A     A   1 18.3 36.7
9  3     A     A   2 18.6 36.7
df$Cond <- paste0(df$Cond1, df$Cond2)
d <- summarise(group_by(df, Cond, Day), t = mean(Temp))
ggplot(d, aes(Day, t, color = Cond)) + geom_line()

結果是：