時間序列數據處理

Question

任何人都可以建議用於時序數據操作的資源。 我不是在尋找時間序列統計分析（例如ARIMA，Forcasting等）。 相反，我想根據時間段提取一部分數據。

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感謝Dirk＆Mohsen！ @Dirk：我一定會去動物園的。 我聽說這對TS很有好處，但是出於某種原因，我才想出來。 @Mohsen：我沒有使用分解方法。 但是我嘗試了stl，它給了我很多錯誤。 我希望能獲得更多詳細信息。此外，我還在尋找您提供給我的鏈接。 但這正在使用其他軟件在TS上運行。 我對TS的統計分析沒有問題。 但是我在R中的TS數據操作中遇到問題。

另外，大部分時間我都會處理每日，每周和每月的數據。 但是我遇到的例子是年度數據。 因此，當我嘗試在數據集中復制示例時，我得到了很多錯誤。 我無法格式化每日，每周和每月的統計數據。 例如，我想要以下每周格式的代碼。 但是，當我將日期放在“開始”段中時，它給了我錯誤。 這就是為什么我要尋找一些僅提供時間序列數據處理示例的資源。 一旦我可以從時間序列中提取所需的數據，就可以進行統計分析了。

data <-ts（data [，1]，start = 1956，freq = 12）

Answer 1

請查看Zoo軟件包的文檔，其中包含許多子集和聚合操作。

Answer 2

以下是一些以前的stl（）問題的鏈接：

計算stl（）的開始

將每小時的動物園時間序列饋入函數stl（）

請注意如何建模季節性數據。 它給“虛假回歸”一詞賦予了全新的含義。

x <- rnorm(200)
x.ts <- ts(x, start=1956, freq=12)
x.stl <- stl(x.ts, s.window = "periodic")
plot(x.stl)

x.dec <- decompose(x.ts)
plot(x.dec)

以下是一些其他時間序列鏈接：

使用哪個R時間/日期類和包？

http://cran.r-project.org/web/views/TimeSeries.html

http://www.stat.pitt.edu/stoffer/tsa2/R_time_series_quick_fix.htm

http://casoilresource.lawr.ucdavis.edu/drupal/book/export/html/100

Answer 3

如果您熟悉Python，我建議您使用scikits.timeseries或最近維護的熊貓的時間序列功能

專門針對時間段，panda提供以下構造：

A truncate convenience function is provided that is equivalent to slicing:

ts.truncate(before='10/31/2011', after='12/31/2011')