numpy数组中第一个元素之后的“。”的含义

Question

numpy.array([[1., 2], [3, 4], [5, 6]])和numpy.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) 。 我遇到了使用两种不同类型的声明的代码，但找不到其含义。

Answer 1

1.是浮点数， 1是整数。 在numpy的情况下，这似乎会影响整个数组，即，如果一个数字是浮点数，则将相应地转换所有数字。

In [3]: numpy.array([[1., 2], [3, 4], [5, 6]])
Out[3]: 
array([[ 1.,  2.],
       [ 3.,  4.],
       [ 5.,  6.]])

In [4]: numpy.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
Out[4]: 
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])

在第一种情况下，数组中的所有数字numpy.float64类型，在后一种情况下，其numpy.int64 。

Answer 2

它与数组无关。 1.表示1.0 。 1.是浮点数， 1是整数。