numpy 数组中每个元素的前 x 个字符

Question

我有一个大数据集（6M 行）。 对于给定的列 - 时间戳我想取每个元素的前 11 个字符并构造一个新列。 到目前为止，我是使用 apply 方法来做的，但需要很长时间。

df_value_dl['time_sec'] = df_value_dl.apply(lambda x: str(x['timestamp'])[0:10], axis=1)

在寻找更快的方法时，我遇到了numpy 数组

使用 np 数组执行此操作的正确语法是什么。 谢谢

Answer 1

以防万一你还没有找到解决方案：这个

df_value_dl['time_sec'] = df_value_dl['timestamp'].astype('string').str[:10]

应该比apply快。