如何改组两列Python列表？

Question

随机整理Python列表很简单：

>>> import random
>>> random.seed(100)
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> random.shuffle(a)
>>> a
[7, 1, 5, 6, 4, 3, 2]

两列Python列表如何改组？

因此，具体地说，我列出了以下代表性表格：

[
    [
        0.121282446303956,
        2.1595318494748978,
        0.43386778589085612
    ],
    [
        1
    ],
    [
        0.121282446303956,
        2.1595318494748978,
        0.43386778589085612
    ],
    [
        2
    ],
    [
        0.121282446303956,
        2.1595318494748978,
        0.43386778589085612
    ],
    [
        3
    ],
    [
        0.121282446303956,
        2.1595318494748978,
        0.43386778589085612
    ],
    [
        4
    ],
    # ... etc.
]

您可以想象这是一种数据形式，它在一个列中捕获了事件的三个​​特征（三个高精度数字），而在第二列中具有了事件编号。

我想对这个两列的列表进行混洗，以便对具有相应事件编号的事件进行混洗。 请注意，我不想改组事件特征列表。 因此，在此示例中，改组的结果可能如下：

[
    [
        0.121282446303956,
        2.1595318494748978,
        0.43386778589085612
    ],
    [
        3
    ],
    [
        0.121282446303956,
        2.1595318494748978,
        0.43386778589085612
    ],
    [
        4
    ],
    [
        0.121282446303956,
        2.1595318494748978,
        0.43386778589085612
    ],
    [
        1
    ],
    [
        0.121282446303956,
        2.1595318494748978,
        0.43386778589085612
    ],
    [
        2
    ],
    # ... etc.
]

您可以看到事件的顺序已从1，2，3，4更改为3，4，1，2。

什么是进行这种洗牌的好方法？

Answer 1

numpy允许就地改组数组切片。

import numpy as np
a  = np.array(a)
np.random.shuffle(a[1::2])