如何改組兩列Python列表？

Question

隨機整理Python列表很簡單：

>>> import random
>>> random.seed(100)
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> random.shuffle(a)
>>> a
[7, 1, 5, 6, 4, 3, 2]

兩列Python列表如何改組？

因此，具體地說，我列出了以下代表性表格：

[
    [
        0.121282446303956,
        2.1595318494748978,
        0.43386778589085612
    ],
    [
        1
    ],
    [
        0.121282446303956,
        2.1595318494748978,
        0.43386778589085612
    ],
    [
        2
    ],
    [
        0.121282446303956,
        2.1595318494748978,
        0.43386778589085612
    ],
    [
        3
    ],
    [
        0.121282446303956,
        2.1595318494748978,
        0.43386778589085612
    ],
    [
        4
    ],
    # ... etc.
]

您可以想象這是一種數據形式，它在一個列中捕獲了事件的三個​​特征（三個高精度數字），而在第二列中具有了事件編號。

我想對這個兩列的列表進行混洗，以便對具有相應事件編號的事件進行混洗。 請注意，我不想改組事件特征列表。 因此，在此示例中，改組的結果可能如下：

[
    [
        0.121282446303956,
        2.1595318494748978,
        0.43386778589085612
    ],
    [
        3
    ],
    [
        0.121282446303956,
        2.1595318494748978,
        0.43386778589085612
    ],
    [
        4
    ],
    [
        0.121282446303956,
        2.1595318494748978,
        0.43386778589085612
    ],
    [
        1
    ],
    [
        0.121282446303956,
        2.1595318494748978,
        0.43386778589085612
    ],
    [
        2
    ],
    # ... etc.
]

您可以看到事件的順序已從1，2，3，4更改為3，4，1，2。

什么是進行這種洗牌的好方法？

Answer 1

numpy允許就地改組數組切片。

import numpy as np
a  = np.array(a)
np.random.shuffle(a[1::2])