如果列中的第一个值大于last，则Numpy删除数组中的列

Question

如果第一个值大于该列中的最后一个值，那么从NumPy数组中删除列的有效方法是什么。 假设我有b ：

>>> import numpy as np 
>>> b = np.arange(9).reshape(3,3)
>>> b[0,0] = 9

>>> b
array([[9, 1, 2],
       [3, 4, 5],
       [6, 7, 8]])

并且由于b[0,0] > b[-1,0] ，您希望删除第一列并有效地留下：

array([[1, 2],
   [4, 5],
   [7, 8]])

有效的方法是什么？ 我已经看到它用行完成，表示如下：

b[np.logical_not(np.logical_and(b[:,0] > 20, b[:,0] < 25))]

但不是列。 此外，如果可以避免转置，那肯定会更好，因为我想在大型数据集上使用它。

Answer 1

只需使用逻辑索引：

new_b = b[:, b[0,:]<=b[-1,:]]