Python-带NetworkX图的CBOR

Question

是否可以在CBOR对象中存储Networkx Graph对象（通过CBOR序列化数据）？ 我有相当大的NetworkX图，需要进行序列化和存储以进行进一步分析。 泡菜似乎太慢，并且创建的文件太大。 我没有看到足够的CBOR文档来正确确定我的任务是否可行。

Answer 1

我不知道CBOR的表现。 从我阅读的内容来看，使用json似乎非常有效。 所以我测试了序列化，它可以完美地工作：

from networkx.readwrite import json_graph
import cbor

G = nx.Graph()
G.add_weighted_edges_from([('a1', 'a2', 1.0), ('a2', 'a3', 0.5), 
                           ('a3', 'a5', 1.0), ('a4', 'a8', 1.0), ('a8', 'a9', 0.8)])

# Serialize graph
res = json_graph.node_link_data(G)  # export Networkx to JSON
serialized = cbor.dumps(res)  # serialize in binary format

deserialized = cbor.loads(serialized)  # deserialize
H = json_graph.node_link_graph(deserialized)  # Get back to original graph