如何重塑此numpy数组以排除“额外尺寸”？

Question

我有一个numpy数组arr1 ，它是函数的输出。 该数组具有“额外”维度，这是由于numpy数组中的每个元素本身都被强制转换为numpy数组所致。

arr1.shape输出(100, 20, 1) arr1.shape (100, 20, 1)

如果我打印数组，则print(arr1[0])输出

array([[-212537.61715316],
       [   7258.38476409],
       [  37051.91250884],
       [-146278.00512207],
       [-185792.24620168],
       [-200794.59538468],
       [-195981.27879612],
       [-177912.26034464],
       [-152212.805867  ],
       [-118873.26452198],
       [ -64657.64682999],
       [ 306884.11196766],
       [-191073.9891907 ],
       [-104992.44840277],
       [ -67834.43041102],
       [ -21810.77063542],
       [  17307.24511071],
       [  55607.49775471],
       [  91259.82533592],
       [ 119207.40589797]])

如果我使用arr1.reshape((100,20))重塑， arr1.reshape((100,20))得到以下print(arr1.reshape((100,20))[0]) ：

array([-212537.61715316,    7258.38476409,   37051.91250884,
       -146278.00512207, -185792.24620168, -200794.59538468,
       -195981.27879612, -177912.26034464, -152212.805867  ,
       -118873.26452198,  -64657.64682999,  306884.11196766,
       -191073.9891907 , -104992.44840277,  -67834.43041102,
        -21810.77063542,   17307.24511071,   55607.49775471,
         91259.82533592,  119207.40589797])

我的问题是：如何排除此“额外”对象，但保留数组arr1的原始形状？

是使用.reshape()的最佳方法吗？ 如果没有，什么是最好的方法？

Answer 1

您可能正在寻找numpy.squeeze ：

http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.squeeze.html

a = np.arange(10*20).reshape((10, 20, 1))
print(a.shape)
# (10, 20, 1)
a = a.squeeze()
print(a.shape)
# (10, 20)

请注意其他答案，因为您的reshape应该可以正常工作，而您只是错误地查看了输出。

Answer 2

您正在正确使用reshape 。

 arr2 = arr1.reshape((100,20))

其形状将为（100,20），与没有最后尺寸的arr1相同。

arr1[0]形状为（20,1），因此打印为一列。

arr2[0]形状为（20，），因此打印为一行（计数括号）。 您可能不喜欢显示器，但是形状正确。

squeeze也可以用来去除多余的尺寸，但结果将相同。

print(arr2[0][:,None])应该打印为一列。 它可以在打印之前有效地增加额外的尺寸。