Numpy - 数组如何重塑它

Question

我在数组中存储了类 [0,1] 是负类，[1,0] 是正值类，现在我想重塑它。

我的输入数组是这样的

[[0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0]]

我正在尝试像这样重塑它

ponlabel=np.array(ponlabel)
PositiveorNegativeLabel = ponlabel.reshape(24, 1)
print(PositiveorNegativeLabel)

获取错误无法将大小 48 重塑为 (24,1)

Answer 1

如果您仅尝试提取第一个值，请使用：

ponlabel[:, 0]
#array([1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0])

这同样适用于第二个值：

ponlabel[:, 1]
#array([0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1])

Answer 2

我不太清楚你需要什么，你能更具体一点吗？ 也许是这样的：

a=[[0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0]]
b=[]
for i in range(len(a)):
    for i in range(len(a)):
        if a[i]==[0,1]:
            b.append(False)
        else:
            b.append(True)

与 b 喜欢：

[False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True]