我如何用其他2d数组值替换2d数组中的nan

Question

例如，我在名为c的二维数组上。

>>> c = numpy.array([[1,np.nan,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> c
array([[  1.,  nan,   3.],
       [  4.,   5.,   6.],
       [  7.,   8.,   9.]])

其他命名为b。

>>> b
array([[1, 0, 1],
       [0, 0, 0],
       [1, 0, 1]])

在数组索引c [0] [1]中，有一个我想将其替换为b [0] [1]。 不使用for循环。

numpy中是否有任何方法可以使我做到这一点？

我希望结果如下所示。

>>> c
array([[ 1.,  0.,  3.],
       [ 4.,  5.,  6.],
       [ 7.,  8.,  9.]])

Answer 1

您可以使用numpy.isnan （ http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generation/numpy.isnan.html ）

c = numpy.array([[1,numpy.nan,3],[4,5,6],[7,8,9]])
b = numpy.array([[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]])
ind = numpy.isnan(c)
c[ind] = b[ind]