Numpy错误地保存文本

Question

我目前正在编写一个python 3函数，该函数接受一个numpy数组并将整个数组打印到文本文件，但首先将0附加到最后一行。 例如，如果我给它np.eye（3），

1 0 0 
0 0 1
0 0 1

它应该写，

1 0 0 
0 0 1
0 0 1 0

到文本文件。 虽然下面的代码，

def addTo(array,textFile):
  file=open(textFile,'ab')
  (numRows,numColumns)=array.shape
  main=array[0:numRows-1,:]
  endRow=array[numRows-1,:]
  newEndRow=np.append(endRow, [0])
  np.savetxt(file,main, fmt='%10.5f', newline=os.linesep)
  np.savetxt(file,newEndRow[np.newaxis], fmt='%10.5f', newline=os.linesep)
  file.close()

addTo(np.eye(3),'test1.txt')  

不断回来

   1.00000    0.00000    0.00000
   0.00000    1.00000    0.00000
   0.00000    0.00000    1.00000    0.00000

这很奇怪，因为文本文件中的每一行都缩进了。 无论如何，要防止numpy这样做？

Answer 1

困扰您的是什么？ 您的格式指定了一个10字符长的字段，带有5个小数。 那就是你得到的：

In [357]:  fmt='%10.5f'
In [358]: fmt%1
Out[358]: '   1.00000'
In [359]: fmt%0
Out[359]: '   0.00000'

要获得'1 0 0'您需要给它一个不同的fmt ，如%d 。 您是否熟悉Python格式化%规范？