如何将Julia数组的数据类型从“Any”更改为“Float64”？

Question

Julia中是否有一个函数返回所需类型的数组副本，即numpys astype函数的等价物？ 我有一个“任何”类型的数组，并希望将其转换为Float数组。 我试过了：

new_array = Float64(array)

但是我收到以下错误

LoadError: MethodError: `convert` has no method matching 
convert(::Type{Float64}, ::Array{Any,2})
This may have arisen from a call to the constructor Float64(...),
since type constructors fall back to convert methods.
Closest candidates are:
  call{T}(::Type{T}, ::Any)
  convert(::Type{Float64}, !Matched::Int8)
  convert(::Type{Float64}, !Matched::Int16)
  ...
  while loading In[140], in expression starting on line 1

  in call at essentials.jl:56

我可以编写一个遍历数组的函数并返回每个元素的浮点值，但如果没有内置方法可以做到这一点，我觉得有点奇怪。

Answer 1

使用convert 。 注意我用于第一个数组的语法; 如果在创建数组之前知道了什么，可以在方括号前面声明类型。 Any容易被Float64取代的Float64都可以轻松取消convert功能。

julia> a = Any[1.2, 3, 7]
3-element Array{Any,1}:
 1.2
 3  
 7  

julia> convert(Array{Float64,1}, a)
3-element Array{Float64,1}:
 1.2
 3.0
 7.0

Answer 2

您可以使用：

new_array = Array{Float64}(array)

Answer 3

您也可以使用广播运营商. ：

a = Any[1.2, 3, 7]
Float64.(a)

Answer 4

丹尼尔和兰迪的答案是可靠的，我将在这里添加另一种方式，因为它可以使更复杂的迭代案例相对简洁。 话虽如此，它并不像其他答案那样有效，后者更具体地与转换/类型声明相关。 但由于语法可以很容易地扩展到其他用例，因此值得添加：

a = Array{Any,1}(rand(1000))
f = [float(a[i]) for i = 1:size(a,1)]