如何在Python中将具有对象/类别数据类型的多列熊猫数据框转换为int64？

Question

我知道如何在pyton中按一列转换一列，但是我有很多col与int64或object数据类型混合在一起。

在R中，我可以通过测试is.factor找到这些col索引，然后可以在for循环中将as.numeric应用于转换。

但是我不知道如何在Python中做。 请帮忙。

如果其他库中有某种方法，例如numpy，scipy，那也将很棒。

谢谢

Answer 1

就像使用R一样，您可以使用简单的for循环来转换列数据类型。 首先，我们检查列是否为对象数据类型。 如果是这样，请尝试转换列。 我们使用try语句，因为该列可能无法转换为整数数据类型。

for c in df.columns:
  if df[c].dtype == 'O':
    try:
        df[c] = df[c].astype('int')
    except:
        print('Column',' ',c,' cannot be converted to int.')