如何将 pandas dataframe 'unnamed 0' 列数据类型从 int64 更改为字符串或 object

Question

我正在做一个小项目，我试图将 pandas dataframe 发送到 mysql 数据库。

我的 Dataframe 包含我想在 mysql 服务器上发送的默认未命名列。 我的 sql 架构包含数据类型为 varchar(255) 的 id 列。

create table users_sample(
    id varchar(255) NOT NULL PRIMARY KEY,
    #other_columns)

当我尝试在服务器上发送代码时出现以下错误

sqlalchemy.exc.OperationalError: (pymysql.err.OperationalError) (1364, “字段‘id’没有默认值”)

当我搜索解决方案时，它建议将数据类型从 varchar 更改为 int 并放置 auto_increment 约束。

请提供解决方案。
提前致谢。

Answer 1

也许可以帮助你

d1[['colname']] = d1[['colname']].astype(float)