[英]The number of bootstraps in Random Forest (scikit-learn)
我在python scikit-learn中使用RandomForestRegressor。
据我所知,随机森林算法采用随机引导样本。 但是我不确定如何设置和调整引导程序的数量。
n_estimators是用于设置引导程序数量的参数吗? 并有一些技巧来设定该值的良好价值吗?
子样本大小始终与原始输入样本大小相同,但是如果bootstrap = True(默认值),则将替换绘制样本。 在这里看看。 http://scikit-learn.org/stable/modules/generation/sklearn.ensemble.RandomForestRegressor.html
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