Scikit-learn随机森林树 - 如何解释'样本'和'价值'？

Question

我用scikit学习包（python）创建了一个随机的森林。 但是，在展示树木时，似乎有些不对劲。 每个节点的总样本数不是值的总和。 此外，与值列表中的位置关联的值似乎与它指定给自己的类标签不对应。

任何想法？ 先感谢您。

点击这里查看样本树（png）

Answer 1

您使用64个样本加星标，所有终止节点共有64个样本。 终止节点不必处于同一级别，在这种情况下，三个终止节点在两个决策之后具有足够的信息，但是其中两个需要第三个。

每当节点分裂时，样本被分成两个新节点，这两个新节点的组合具有与父节点相同的样本量。