Matplotlib子图日期时间X轴刻度无法正常工作

Question

我正在尝试绘制许多图，这是数据组织方式的一个示例：

我的意图是使用Google Analytics（分析）数据在数小时或数天（例如一周7天，或一天24小时）中建立一系列子图。 我的索引是日期时间对象。

这是正确完成轴后单个图的外观的示例。

from datetime import datetime, date, timedelta
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.dates as dates

#creating our graph and declaring our locator/formatters used in axis labelling.
hours = dates.HourLocator(interval=2)
hours_ = dates.DateFormatter('%I %p')

el = datetime(year=2016, day=1, month=3, hour=0)
fig, ax = plt.subplots(ncols = 1, nrows= 1)
fig.set_size_inches(18.5, 10.5)
fig.tight_layout()
ax.set_title(el.strftime('%a, %m/%d/%y'))
ax.plot(df_total.loc[el:el+timedelta(hours=23, minutes=59),:].index, 
                             df_total.loc[el:el+timedelta(hours=23, minutes=59),:].hits, '-')
ax.xaxis.set_major_locator(hours)
ax.xaxis.set_major_formatter(hours_) 
fig.show()

如您所见，x轴看起来不错，可以按预期使用正确的刻度/日期标签。

但是，当我尝试在子图系列上运行相同的图时，遇到了以下错误。 这是我的代码：

fig, ax = plt.subplots(ncols = 3, nrows= 2)
fig.set_size_inches(18.5, 10.5)
fig.tight_layout()

nrows=2
ncols=3

count = 0

for row in range(nrows):
    for column in range(ncols):
        el = cleaned_date_range[count]
        ax[row][column].set_title(el.strftime('%a, %m/%d/%y'))
        ax[row][column].xaxis.set_major_locator(hours)
        ax[row][column].xaxis.set_major_formatter(hours_)
        ax[row][column].plot(df_total.loc[el:el+timedelta(hours=23,minutes=59),:].index, df_total.loc[el:el+timedelta(hours=23,minutes=59),:].hits)
        count += 1

        if count == 7:
            break

但是，这将产生以下带有轴标签错误的非常时髦的图：

我尝试添加另一行以查看它是否由于垂直空间而被覆盖：

但是遇到相同的行为，只有最后一个子图的轴似乎在工作，其余的轴却不工作。

任何见识将不胜感激！

Answer 1

所以答案是几年前与set_major_locator()和set_major_formatter()对象有关的以下github问题：

https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/1086/

引用eric：

“您丢失了一些东西，但这是非常不直观且容易错过的事情：定位器无法在轴之间共享。set_major_locator（）方法将其轴分配给该定位器，覆盖先前分配的任何轴。 “

因此解决方案是为每个新轴实例化一个新的dates.MinuteLocator和dates.DateFormatter对象，例如：

for ax in list_of_axes:
    minutes = dates.MinuteLocator(interval=5)
    minutes_ = dates.DateFormatter('%I:%M %p')
    ax.xaxis.set_major_locator(minutes)
    ax.xaxis.set_major_formatter(minutes_)

我进行了实验，看起来您不需要在绘图后引用date.Locator和dates.Formatter对象，因此可以使用相同的名称重新初始化每个循环是可以的。 （我可能在这里错了！）

Answer 2

我有同样的子图日期时间x轴刻度线丢失问题。 以下代码与OP的代码非常相似，似乎可以正常工作，请参见附图。 但是，我正在使用matplotlib 3.1.0，也许此版本已解决了该问题？ 但是我确实有一个观察：如果为第二fig.autofmt_xdate()图启用fig.autofmt_xdate() ，则第一fig.autofmt_xdate()图日期时间x轴将不会显示。

fig = plt.figure()
plt.rcParams['figure.figsize'] = (width, height)
plt.subplots_adjust(wspace=0.25, hspace=0.2)

ax = fig.add_subplot(2,1,1)
ax.xaxis.set_major_locator(MonthLocator(bymonthday=1))
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%Y-%b'))
ax.plot(df1['DATE'], df1['Movement'], '-')
plt.ylabel(r'$D$', fontsize=18)
plt.xticks(fontsize=12)
plt.yticks(fontsize=16)
plt.legend(fontsize=16, frameon=False)
fig.autofmt_xdate()

ax = fig.add_subplot(2,1,2)
ax.xaxis.set_major_locator(MonthLocator(bymonthday=1))
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%Y-%b'))
ax.plot(df2['DATE'], df2['Movement'], '-')
#plt.ylabel(r'$D`enter code here`$', fontsize=18)
plt.xticks(fontsize=16)
plt.yticks(fontsize=16)
plt.legend(fontsize=16, frameon=False)
#fig.autofmt_xdate()

plt.show()