[英]Matplotlib - hiding specific ticks on x-axis
我试图隐藏条形图的第一个和最后一个 x 轴刻度文本,即“2004”和“2013”。 Matplotlib 默认自动添加这些,即使我的数据集是 2005 年到 2012 年,因此我不想在我的条形图中有 2004 年和 2013 年。 我正在寻找一些代码行来选择和隐藏这些刻度。 有任何想法吗?
如果这不是你想要的,请告诉我。
import sys, os
import matplotlib.pyplot as plt
path = sys.path[0]
sizes = [(12,3,), (4,3,)]
x = range(20)
for i, size in enumerate(sizes):
fig = plt.figure(figsize = size, dpi = 80, facecolor='white',edgecolor=None,linewidth=0.0, frameon=True, subplotpars=None)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x)
plt.ylabel ('Some label')
plt.tight_layout()
make_invisible = True
if (make_invisible):
xticks = ax.xaxis.get_major_ticks()
xticks[0].label1.set_visible(False)
xticks[-1].label1.set_visible(False)
plt.show()
此示例使第一个和最后一个 X-ticks 不可见。 但是您可以轻松添加对特殊刻度的检查。
只需添加到@DmitryNazarov 的答案中,如果您只想隐藏刻度标签,保持网格线可见,请使用:
ax = plt.gca()
ax.axes.xaxis.set_ticklabels([])
ax.axes.yaxis.set_ticklabels([])
我想为从0
到30
每个数字打勾,但标签看起来很乱,所以我这样做只显示了 5 的倍数:
pyplot.xticks(numpy.arange(0,31,1), [i if i in range(0,31,5) else '' for i in range(31)])
您可以应用相同的方法并排除数据集的第一个和最后一个元素的标签。
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