Matplotlib：在特定的y截距处设置x轴刻度标签，但在y = 0处设置x轴和刻度

Question

作为标题，我有多个子图，并且希望在y = -1处显示x轴刻度标签（我的所有子图都有ylimit（-1.1至1.1），而在y = 0处显示x轴线和刻度我当前编辑的代码如下：

while x < 10: 
    plt.add_subplot(10,1,x).yaxis.tick_right()
    plt.subplot(10,1,x).spines['bottom'].set_position('zero')
    plt.subplot(10,1,x).spines['bottom'].set_color('xkcd:light grey')
    plt.subplot(10,1,x).set_facecolor('xkcd:dark grey')
    plt.tick_params(axis='x', direction='out', labelbottom='on', color='xkcd:light grey', labelcolor='xkcd:light grey')
    plt.plot()
    plt.ylim(-1.1,1.1)

    x+=1

plt.show()

子图的当前示例如下所示：

Answer 1

在数据坐标中设置刻度标签的位置是非常不寻常的。 但这仍然是可能的。 与此问题类似，您可以使用变换来移动标签。 在这里，我们首先将它们移位1个数据单元，然后应用通常的变换。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np; np.random.seed(42)
import matplotlib.transforms as mtrans

x = np.linspace(2013.6,2018.4)
y = np.cumsum(np.random.randn(50))/12.+0.3

ax = plt.subplot(111)
ax.yaxis.tick_right()
ax.spines['bottom'].set_position('zero')
ax.spines['bottom'].set_color('xkcd:light grey')
ax.set_facecolor('xkcd:dark grey')
ax.tick_params(axis='x', direction='out', labelbottom=True, pad=0, 
               color='xkcd:light grey', labelcolor='xkcd:light grey')
ax.plot(x,y)
ax.set_ylim(-1.1,1.1)


trans = mtrans.Affine2D().translate(0,-1.)
for t in ax.get_xticklabels():
    t.set_transform(trans + t.get_transform())

plt.tight_layout()
plt.show()

Answer 2

通常，这可以通过set_position设置，并指定“ data ”：

plt.subplot(10,1,x).spines['bottom'].set_position(('data', -1))

' data '：将书脊放置在指定的数据坐标处。

↳matplotlib.spines | set_position