使用函数参数索引函数内的2D numpy数组

Question

假设我有一个存储在numpy数组中的python中的2D图像，并称为npimage（1024倍1024像素）。 我想定义一个函数ShowImage，它将一个numpy数组的参数作为参数：

def ShowImage(npimage,SliceNumpy):
    imshow(npimage(SliceNumpy))

这样它可以绘制图像的给定部分，让我们说：

ShowImage(npimage,[200:800,300:500])

将绘制图像为200到800之间的行和300到500之间的行，即

imshow(npimage[200:800,300:500])

有可能在python中这样做吗？ 暂时将[200：800,300：500]之类的内容作为参数传递给函数导致错误。

感谢您的帮助或链接。 格雷格

Answer 1

这是不可能的，因为当不直接用作slice ， [...]是语法错误，但您可以这样做：

• 仅给出相关的切片图像 - 不是单独的参数ShowImage(npimage[200:800,300:500]) （无逗号）

• 或者给出一个slices tuple作为参数： ShowImage(npimage,(slice(200,800),slice(300:500))) 。 这些可以用于在函数内部进行切片，因为它们只是定义此切片的另一种方式：

   npimage[(slice(200,800),slice(300, 500))] == npimage[200:800,300:500] 

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第二种选择的可能解决方案可能是：

import matplotlib.pyplot as plt
def ShowImage(npimage, SliceNumpy):
    plt.imshow(npimage[SliceNumpy])
    plt.show()

ShowImage(npimage, (slice(200,800),slice(300, 500)))
# plots the relevant slice of the array.