如何在Python中组合重叠矩形

Question

我在图像上绘制了各种重叠​​的矩形，如下所示：

我想巩固这些矩形，以便只采取最外面的矩形。 例如，一个用于computer.org/webinars/Agile2矩形和一个用于FREE WEBINAR等的矩形。

我绘制矩形的方式是这样的：

import cv2
import numpy as np
.....
for rect in rects_new:
    #print (str(type(rect))) #<class 'numpy.ndarray'>
    #print (rect.area()) # gives error that 'numpy.ndarray' object has no attribute 'area'
    cv2.rectangle(vis, (rect[0],rect[1]), (rect[0]+rect[2],rect[1]+rect[3]), (0, 255, 255), 2)

我遇到了这个答案https://stackoverflow.com/a/24061475/44286和这个答案http://answers.opencv.org/question/67091/how-to-find-if-2-rectangles-are-overlapping -each-other /？answer = 67092＃post-id-67092 ，表明opencv提供两个矩形与&交集。 但是，我无法在python中执行此操作。 当我调用area方法时，我收到一个错误（如上面的代码片段所示）。

题

如何合并矩形，以便在矩形重叠时，仅采用最外面的矩形。 我想通过使用OpenCVs提供的矩形交叉&功能在python中解决它。 如本文档中所述， http：//docs.opencv.org/3.1.0/d2/d44/classcv_1_1Rect__.html#gsc.tab=0 ，并且在上面发布的链接答案中也提到了。

Answer 1

这可能有效：

def inOtherRect(rect_inner,rect_outer):
    return rect_inner[0]>=rect_outer[0] and \
        rect_inner[0]+rect_inner[2]<=rect_outer[0]+rect_outer[2] and \
        rect_inner[1]>=rect_outer[1] and \
        rect_inner[1]+rect_inner[3]<=rect_outer[1]+rect_outer[3] and \
        (rect_inner!=rect_outer)

outer_rects=[rects_new[:]]
for rect_inner in rects_new:
    for rect_outer in rects_new:
        if(inOtherRect(rect_inner,rect_outer)):
            if rect_inner in outer_rects:
                outer_rects.remove(rect_inner)


for rect in outer_rects:
    #print (str(type(rect))) #<class 'numpy.ndarray'>
    #print (rect.area()) # gives error that 'numpy.ndarray' object has no attribute 'area'
    cv2.rectangle(vis, (rect[0],rect[1]), (rect[0]+rect[2],rect[1]+rect[3]), (0, 255, 255), 2)

我遍历所有矩形并从复制列表中删除其他矩形内的那些矩形。

这样做是非常 inefficent和丑陋，但它应该工作（如果我猜你的坐标系右）。

注意：

这只会删除在另一个内部但不是部分重叠的矩形