熊猫read_csv：将特定字符串转换为numpy.inf

Question

我有一个csv文件数据。 这些值是浮点数，除了无限值（由字符串'INFINITE'表示）之外。 这样的值可以出现在任何列中。

我想将'INFINITE'字符串值转换为numpy.inf

使用numpy genfromtxt函数，我可以执行以下操作：

dataparams={'delimiter':"\t",
            'skip_header':1,
            'names':True,
            'missing_values':'INFINITE',
            'filling_values':np.inf}

data = np.genfromtxt(file,**dataparams)

我想对熊猫read_csv做同样的事情。

我可以使用na_values ='INFINITE'将'INFINITE'字符串转换为NaN，但这不是我想要的。 Pandas文档指出pandas> 0.10支持inf值，但是在读取文件时我不知道如何进行转换。 有没有简单的方法可以在熊猫中做到这一点？

Answer 1

晚会晚了一点，但是在如何包装Python文本流以动态替换字符串中？ 我用TextIOBase的包装器解决了这个TextIOBase 。