我们如何使用RHDF5软件包为HDF5文件中的数据集提供无限尺寸？

Question

尽管它似乎与已经存在的问题相似： 是否可以使用rhdf5-in-r在hdf5-文件中更新数据集维度，但它们并不完全相同。

在RHDF5文档中，我们定义了使用h5createDataset（）（使用maxdims参数）创建数据集时，可以定义数据集可以具有的最大尺寸。 但是，如果我们事先不知道数据集的尺寸怎么办，例如，我们可能会遇到这样的情况：数据集的大小在不断增加，因此，我们不知道数据集可以达到的最大尺寸。

在上述问题的答案中，提到可以借助数据空间和HDF5常量完成此操作。

任何人都可以对如何使用HDF5常数和数据空间给出一些想法吗？

Answer 1

在对功能h5createDataset()进行一些试验时，我发现了一种方法：

> library(rhdf5)

> fid <- H5Fcreate('test.h5')

> h5createGroup(fid,'1')
[1] TRUE

> h5createDataset(fid,'1/1',dims = c(2,2,2),maxdims = c(Inf,Inf,Inf))
[1] TRUE
Warning message:
  In H5Screate_simple(dims, maxdims) :
  NAs introduced by coercion to integer range

> arr <- array(c(1:8),c(2,2,2))

> h5write(arr,fid,'1/1')

> h5read(fid,'1/1')
, , 1

     [,1] [,2]
[1,]    1    3
[2,]    2    4

, , 2

     [,1] [,2]
[1,]    5    7
[2,]    6    8

如果我在某个地方错了或者有更好的方法可以纠正我。