使用numpy.genfromtxt如何解析具有以下格式的CSV字段？

Question

我正在尝试解析一个CSV文件，该文件中的字段格式如下：

[float,float,float]

问题是genfromtxt将数组中的逗号识别为CSV行的定界符。 如何避免这种情况？ 我现在正在做的是：

genfromtxt(csv, skip_header=2, dtype=None, delimiter=',')

谢谢

Answer 1

genfromtxt希望像这样的行

float, float, float
float, float, float

它不处理引号或括号。 换句话说，真正的csv结构是简单的2d，没有内部分组或“字段”。

你可以给genfromtxt更复杂的dtype这确实增加结构。

Python csv阅读器可以处理引号，我怀疑您可以指示它将[]视为引号。 但是结果将是“引用”文本的一个字符串。

genfromtxt接受任何可迭代的输入。 因此，您可以编写一个小函数，逐行读取文件，删除括号，根据需要添加定界符，并将该行传递给genfromtxt 。

首先，尤其是对于小文件，将整个内容作为行（ readlines ）列表加载，然后将这些行按摩为平面分隔的字符串。 然后将其提供给genfromtxt 。