在Python和pyqtgraph的不同图形上绘制多个数据流的最佳实践

Question

我正在PyQt中编写一个应用程序，该应用程序接收8个传感器波形，并且在一个窗口中有8个QGraphicViews，可传输8个数据。 当我仅使用一个传感器时，一切正常。 但是，如果我全部使用8个实时流，则绘制速度会变慢并崩溃。

在同时绘制大量实时流以减少性能时间时，什么是最佳实践？应该注意什么？ 多线程有帮助吗？ 以较低的帧速率绘制？

Answer 1

由于任务是受CPU约束的，并且您仍在一个内核上运行（默认情况下，对于Python），多线程几乎没有用。 此外，PyQtGraph不能有任何密谋在多个线程中完成的：一切都必须在主线程中进行（见笔者的一个类似主题的响应这里 ）。 因此，尽管多线程或多处理可以帮助您获取或处理数据，但它不能解决主要瓶颈：以太高的速率在太小的空间中绘制太多的数据。

解决方案？ 下采样。 方便地，PyQtGraph具有此内置函数。 这是一个示例（从PyQtGraph示例套件修改而来）。

import numpy as np
import pyqtgraph as pg
from PySide import QtGui, QtCore

win = pg.GraphicsWindow(title="Basic plotting examples")
win.resize(1000,600)
win.setWindowTitle('pyqtgraph example: Plotting')

# Enable antialiasing for prettier plots
pg.setConfigOptions(antialias=True)

p1 = win.addPlot(title="Downsampled")
# normally would plot 1000, but we downsample by 10 fold
p1.plot(np.random.normal(size=1000), pen=(255,0,0), name="Red curve", downsample=10)

p2 = win.addPlot(title="Normal")
p2.plot(np.random.normal(size=1000), pen=(0,0,255), name="Blue curve",)


## Start Qt event loop unless running in interactive mode or using pyside.
if __name__ == '__main__':
    QtGui.QApplication.instance().exec_()

结果是，这里的左侧少了10倍，从而可以提供更高的性能。