pyqtgraph用于绘制多个数据列表

Question

目前，我正在使用matplotlib绘制多个数据的numpy数组（或列表）。 这些对应于大约3000个地块。 这些图是时间序列。 我的问题是，当这些列表变得太大而无法容纳大量数据时，matplotlib会非常慢。 我读到pyqtgraph可以绘制得很快，但是我的问题是：

您可以使用pyqtgraph绘制数据而无需生成pyqt窗口，而是直接将其保存到文件中吗？ Matplotlib具有更改后端的选项，因此它不会生成窗口，而只是创建文件，pyqtgraph是否有类似内容？

您还认为，对于我的问题，pyqtgraph是正确的方法吗？ 对于实时绘制流数据，我看到了很多东西，但是我想做的并不涉及实时流数据。 我是否应该使用其他方法为所有数据创建图？

Answer 1

如果要保存绘图的图像，则无需显示窗口，例如以下示例：

import pyqtgraph as pg
import pyqtgraph.exporters

plt = pg.plot([1, 2, 3, 4, 5], [2, 5, 2, 5, 2])
exporter = pg.exporters.ImageExporter(plt.plotItem)
exporter.parameters()['width'] = 640
exporter.export('fileName.png')

尽管该库存在错误，但解决方案很简单，您必须转到文件pyqtgraph/exporters/ImageExporter.py

pyqtgraph
|
...
├── exporters
│   ├── ...
│   ├── ImageExporter.py
... ...

并更改第70行：

bg = np.empty((self.params['width'], self.params['height'], 4), dtype=np.ubyte)

至：

bg = np.empty((int(self.params['width']), int(self.params['height']), 4), dtype=np.ubyte)

fileName.png

参考文献：

• http://www.pyqtgraph.org/documentation/exporting.html

Answer 2

要关闭默认情况下打开的窗口，可以添加plt.win.close() ，如下所示：

import pyqtgraph as pg
import pyqtgraph.exporters

plt = pg.plot([1, 4, 3, 9, 5], [2, 3, 2, 1, 0])
plt.win.close()
exporter = pg.exporters.ImageExporter(plt.plotItem)
exporter.parameters()['width'] = 640
exporter.export('fileName.png')

参考： http : //www.pyqtgraph.org/documentation/exporting.html