多处理嵌套python循环

Question

为了改善有一个沉重循环的代码，我需要加快速度。 如何为这样的代码实现多重处理？ （a通常为2号，l为10）

for x1 in range(a**l):
    for x2 in range(a**l):
        for x3 in range(a**l):
            output[x1,x2,x3] = HeavyComputationThatIsThreadSafe1(x1,x2,x3)

Answer 1

如果HeavyComputationThatIsThreadSafe1函数仅使用数组而不是python对象，则我将在发布GIL的同时使用并发的 Future （或python2 backport ） ThreadPoolExecutor以及Numba （或cython ）。 否则，请使用ProcessPoolExecutor 。

看到：

http://numba.pydata.org/numba-doc/latest/user/examples.html#multi-threading

您需要在最外面的循环级别并行化计算，然后填充每个线程/进程产生的块的output 。 假设这样做的成本比计算便宜得多，应该是这种情况。