多處理嵌套python循環

Question

為了改善有一個沉重循環的代碼，我需要加快速度。 如何為這樣的代碼實現多重處理？ （a通常為2號，l為10）

for x1 in range(a**l):
    for x2 in range(a**l):
        for x3 in range(a**l):
            output[x1,x2,x3] = HeavyComputationThatIsThreadSafe1(x1,x2,x3)

Answer 1

如果HeavyComputationThatIsThreadSafe1函數僅使用數組而不是python對象，則我將在發布GIL的同時使用並發的 Future （或python2 backport ） ThreadPoolExecutor以及Numba （或cython ）。 否則，請使用ProcessPoolExecutor 。

看到：

http://numba.pydata.org/numba-doc/latest/user/examples.html#multi-threading

您需要在最外面的循環級別並行化計算，然后填充每個線程/進程產生的塊的output 。 假設這樣做的成本比計算便宜得多，應該是這種情況。