[英]Subsetting 2D array based on condition in numpy python
我有一个大小为 3600 * 7200 的 numpy 2D 数组。我有另一个形状相同的数组,我想用作掩码。
问题是当我做这样的事情时:
import numpy as np
N = 10
arr_a = np.random.random((N,N))
arr_b = np.random.random((N,N))
arr_a[arr_b > 0.0]
结果数组不再是二维的,而是一维的。 我如何得到一个二维数组作为回报?
您可以使用 np.where 来保留形状:
np.where(arr_b > 0.0, arr_a, np.nan)
当 arr_b 的值大于 0 时,它将从 arr_a 中获取相应的值,否则将使用 np.nan。
import numpy as np
N = 5
arr_a = np.random.randn(N,N)
arr_b = np.random.randn(N,N)
np.where(arr_b > 0.0, arr_a, np.nan)
Out[107]:
array([[ 0.5743081 , nan, -1.69559034, nan, 0.4987268 ],
[ 0.33038264, nan, -0.27151598, nan, -0.73145628],
[ nan, 0.46741932, 0.61225086, nan, 1.08327459],
[ nan, -1.20244926, 1.5834266 , -0.04675223, -1.14904974],
[ nan, 1.20307104, -0.86777899, nan, nan]])
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.