导入nltk不起作用

Question

因此，我只是从网站上下载了nltk模块并进行了安装。 但是，当我在python控制台上运行import nltk时，出现此错误。 有谁能够帮助我？ 我在网上搜索了此错误，但无济于事。

>>> import nltk
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk/__init__.py", line 128, in <module>
    from nltk.chunk import *
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk/chunk/__init__.py", line 157, in <module>
    from nltk.chunk.api import ChunkParserI
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk/chunk/api.py", line 13, in <module>
    from nltk.parse import ParserI
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk/parse/__init__.py", line 79, in <module>
    from nltk.parse.transitionparser import TransitionParser
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk/parse/transitionparser.py", line 21, in <module>
    from sklearn.datasets import load_svmlight_file
  File "/home/jaydeep/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/__init__.py", line 57, in <module>
    from .base import clone
  File "/home/jaydeep/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/base.py", line 11, in <module>
    from .utils.fixes import signature
  File "/home/jaydeep/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/utils/__init__.py", line 10, in <module>
    from .murmurhash import murmurhash3_32
  File "numpy.pxd", line 155, in init sklearn.utils.murmurhash (sklearn/utils/murmurhash.c:5029)
**ValueError: numpy.dtype has the wrong size, try recompiling**

我尝试重新安装numpy和nltk但仍然收到相同的错误

Answer 1

当您安装较旧版本的numpy时，通常会导致此错误。

尝试通过pip升级它：

sudo pip install numpy --upgrade

如果您已经安装了新的numpy并仍然可以使用它，则可能有两个版本的numpy，并且当您通过python-console访问它时，它指向的是旧版本。 在这里解决： 类似的问题

您还可以通过sklearn使用的openblas / atlas来获得此信息 。 按照scikit-learn高级安装：

使用openblas可以提高某些scikit-learn模块的速度，但可以冻结openblas 0.2.8-4版之前的joblib / multiprocessing，因此除非您知道自己在做什么，否则不建议使用它。

如果您确实想使用openblas，则替换图集仅需要执行几个命令。 必须删除地图集，否则numpy可能无法正常工作。

资源

Answer 2

没关系。 我所要做的就是卸载scikit-learn ，它运行顺利。

我不明白为什么这样做。 如果有人可以对此有所了解，将不胜感激。

Answer 3

最近，我在Ubuntu中遇到了同样的问题。 尝试升级numpy，卸载了scikit-learn。 什么都没有。 刚刚重新启动系统并开始工作。