字典列表中python中的直方图

Question

我有一个字典列表：

list_of_dicts = [{'user':user1, 'yob':1984, 'saves':24, 'hidden':28},
{'user':user2, 'yob':1989, 'saves':7, 'hidden':51}, {...}, ...]

我想制作一个保存的堆叠直方图，并在y轴上隐藏，在x轴上隐藏yob。 因此，直方图应按yob进行分类，并对列表中每个字典的保存或隐藏数目进行求和。 例如，如果有3个具有共同yob 1998的字典，且保存数分别为8、19和4，则yob 1998的总保存数应为31，1998年保存的历史图的高度应为31。所以类似：

plt.hist([list_of_dicts['yob']['saves'], list_of_dicts['yob']['hidden']],
bins=45, stacked=True)
plt.show()

不确定执行此操作的语法或如何正确访问列表中的元素，任何人都可以帮忙吗？ 谢谢*编辑：我知道您不能使用字符串（list_of_dicts ['yob']）为列表建立索引，但这就是我遇到的问题。

Answer 1

您可以先将所有内容放在一个字典中，

master_dict = {}
# initialize the arrays first
for key in list_of_dicts[0]:
    master_dict[key] = [d[key] for d in list_of_dicts]

然后，使用pandas通过'yob'进行'yob' ：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(master_dict)
bins = numpy.linspace(df.yob.min(), df.yob.max(), 45)
cut = pd.cut(df.yob, bins)
group = df.groupby(cut)

以下各行为您提供了yob的其他每个字典项的yob ：

nsaves = group.saves.sum()
nhidden = group.hidden.sum()

然后您可以使用plt.step或plt.bar使用上面定义的plt.step plt.bar ：

plt.step(bins[:-1], nsaves, color='r', where='pre')
plt.step(bins[:-1], nhidden, color='b', where='pre')