谷物的图像分割

Question

我正在尝试分离图像中的各种颗粒。 有时图像还包含一些杂质，需要将其视为额外的类型。 这是一些示例图像：

玉米和豆子

长米和小麦

我试图为不同的图片找到一种通用方法，但结果不够好。 我使用了洪水填充和某些渐变方法来获取区域，并尝试使用聚类方法对包含物进行分类，但是特征选择是一个难题，我尝试使用gabor过滤器，但无法为我提供清晰的边界，因此进行kmeans之类的分类方法。

关于分割，获得轮廓或分类的任何想法将不胜感激。 谢谢！

我尝试发布更多当前结果的图片，但很抱歉，这里的初学者有2张图片限制。

Answer 1

处理图像处理问题几乎是一项手工工作。 我建议您使用一个健壮的库（例如OpenCV），并使用cvFindContours函数来识别轮廓。 另外，搜索数学形态 。 基本运算符（例如腐蚀和膨胀）可能会为您提供帮助，因为前景像素的区域会缩小，并且这些区域内的孔会变大，反之亦然。 使用颜色分割也很有帮助，但是由于纹理颜色不均匀，您可能会遇到一些麻烦。 最后， 特征提取是另一种方法。 基于尺度不变特征变换，可以基于线性变换和照明问题不变的事实来识别图像上的每个颗粒。 希望能帮助到你。