OpenCV 2.4.9-层叠问题

Question

我使用OSX 10.11。 我是opencv的新手，我正在尝试训练一个简单的（肯定是弱的）级联分类器来检测对象。 我已经阅读了有关级联分类器的几个答案，帖子，指南，文档和教程，但是我有一些问题。 我参考了本指南：

指南

遵循opencv doc。 现在，我的兴趣对象有8个jpg图像和249个背景图像（我知道这是一个糟糕的数据集，但这只是一次尝试）。

当我调用opencv_createsamples时，我注意到指南的作者生成了1500个样本，并且我也这样做了。 这意味着可以从我的8张正像中生成1500个样本？

perl bin/createsamples.pl positives.txt negatives.txt samples 1500 "opencv_createsamples -bgcolor 0 -bgthresh 0 -maxxangle 1.1 -maxyangle 1.1 maxzangle 0.5 -maxidev 40 -w 80 -h 40"

请注意，在示例文件夹中，我只有7 img * .jpg.vec文件。 他们不会是1500吗？ 当我打电话后：

g++ `pkg-config --libs --cflags opencv` -I. -o mergevec mergevec.cpp cvboost.cpp cvcommon.cpp cvsamples.cpp cvhaarclassifier.cpp cvhaartraining.cpp -lopencv_core -lopencv_calib3d -lopencv_imgproc -lopencv_highgui -lopencv_objdetect

我有一些错误，因为缺少“ OpenCL”，“ AppKit”，“ QuartzCore”，“ QTKit”，“ Cocoa”。 我在哪里可以找到这些？ 但是，我尝试继续操作，并生成了samples.vec文件。

find ./samples -name '*.vec' > samples.txt ./mergevec samples.txt samples.vec

最后，我用以下代码训练分类器：

opencv_traincascade -data classifier -vec samples.vec -bg negatives.txt -numStages 20 -minHitRate 0.999 -maxFalseAlarmRate 0.5 -numPos 1000 -numNeg 249 -featureType LBP -w 80 -h 40 -precalcValBufSize 2048 -precalcIdxBufSize 4096

阅读一些帖子后，我选择了-numPos小于以前生成的1500个样本（但是它们在哪里？）。 当我开始训练时，一个人陷入了这种情况：

Answer 1

当我尝试遵循相同（和其他）教程时所学的内容：

• 是的，createsamples将一个正数变成许多正数。 * .vec文件在一个文件中包含许多文件。 如果使用opencv_createsamples显示* .vec文件，则可以使用箭头键在它们之间进行分页（我认为）。

• 您需要mergevec程序，它将所有* .vec文件合并为一个文件，这是培训所必需的。 我正在使用Windows，所以我不知道如何获取Mac资料。

• opencv_traincascade的输出似乎表明它在samples.vec中找到了一千个图像。 如果您没有mergevec，我假设您使用的是prebuild samples.vec文件。

• “卡在这种情况下”是什么意思？ 没有更多的输出，但是没有崩溃？ 有时，培训需要几个小时。