使用 Python 进行光学字符识别 - 自动裁剪

Question

我正在处理各种 OCR 任务，使用 Python 进行预处理并使用 Tesseract 进行分析。

最新的问题是如何裁剪带有图像的图像，例如 6 张名片的扫描图像或具有两个不同部分的电路板照片。 我想将一张图片（.jpg、.png）上的名片变成 6 张图片。

理想情况下，我想在 Python（以及 R）中执行此操作，但我愿意接受任何和所有建议。 谢谢。

Answer 1

通过使用 opencv，您可能能够找到它们的轮廓，就像他们在有关查找轮廓的文档中或此处所做的那样。

我还写了一个网格检测器，如果你的卡片大小都一样，它可能是一个灵感来源，如果不是，它也可能是一个灵感来源...... https://github.com/julienpalard /网格查找器