np.tile重复一维数组

Question

我有一个ndarray A ，我想将此ndarray元素明智地乘以另一个1D数组b ，其中我假设A.shape[i] = len(b)对于某些i 。 我的应用程序需要这种通用性。

我可以使用np.tile做到这np.tile ，如下所示：

A = np.random.rand(2,3,5,9)
b = np.random.rand(5)
i = 2
b_shape = np.ones(len(A.shape), dtype=np.int)
b_shape[i] = len(b)
b_reps = list(A.shape)
b_reps[i] = 1
B = np.tile(b.reshape(b_shape), b_reps)

# Here B.shape = A.shape and
# B[i,j,:,k] = b for all i,j,k

这让我印象深刻。 有一个更好的方法吗？

Answer 1

对于此特定示例，以下代码可以解决问题：

result = A*b[:, np.newaxis]

对于i任何值，请尝试以下操作：

A2, B = np.broadcast_arrays(A, b)
result = A2*B