使用自定义的月末频率重新采样

Question

我正在寻找W-MON （每周，星期一结束）的等效规范以获取每月数据。

具体来说，我有一个每日数据的熊猫数据框，我只想每月进行一次观测，从最近的日期开始，然后每月一次。

因此，如果今天是17/06/2016，则我的日期索引将是17/06 / 2016、17 / 05 / 2016、17 / 04/2016 ...等。

现在，我只能找到df.asfreq（）的月份开始和月份结束。

谢谢。

Answer 1

您可以使用relativedelta创建相关日期，然后使用.loc[]选择：

from datetime import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta
from pandas_datareader.data import DataReader

使用每日样本数据：

stock_data = DataReader('FB', 'yahoo', datetime(2013, 1, 1), datetime.today()).resample('D').fillna(method='ffill')['Open']

以及一个月结束日期，以显示relativedelta如何处理这种情况：

today = date(2016, 1, 31) 

创建日期序列：

n_months = 30
dates = [today - relativedelta(years=m // 12, months=m % 12) for m in range(n_months)]

要得到：

stock_data.loc[dates]

Date
2016-01-31    108.989998
2015-12-31    106.000000
2015-11-30    105.839996
2015-10-31    104.510002
2015-09-30     88.440002
2015-08-31     90.599998
2015-07-31     94.949997
2015-06-30     86.599998
2015-05-31     79.949997
2015-04-30     80.010002
2015-03-31     82.900002
2015-02-28     80.680000
2015-01-31     78.000000
2014-12-31     79.540001
2014-11-30     77.669998
2014-10-31     74.930000
2014-09-30     79.349998
2014-08-31     74.300003
2014-07-31     74.000000
2014-06-30     67.459999
2014-05-31     63.950001
2014-04-30     57.580002
2014-03-31     60.779999
2014-02-28     69.470001
2014-01-31     60.470001
2013-12-31     54.119999
2013-11-30     46.750000
2013-10-31     47.160000
2013-09-30     50.139999
2013-08-31     42.020000
Name: Open, dtype: float64