numpy randint和兰德之间的区别

Question

num_draws = int(1e6)
arr1 = np.random.randint(0, 10, num_draws)
arr2 = np.floor(10*np.random.rand(num_draws))

有没有numpy.random内部专家的人可以评论arr2是否服从arr1的正式等效统计数据？ 在我已经完成的实验中，分布似乎具有相同的前几个时刻，但这是我到目前为止所检查的全部内容。

Answer 1

是的，它们是等价的 [1]

看的源代码，它们都在辅助功能（定义1 ， 2 ）引用基于所述数据大小底层C电话（ 1 ， 2这些既建立到呼叫- ） 相同的基本功能 。

底层功能是32位Mersenne Twister 。 此调用之上的所有内容都是移位和屏蔽以强制使用正确的数据类型，但它不会更改随机性的基本行为。

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脚注

[1]我假设你没有问你的数字地板方法是否有意想不到的统计副作用。 这不依赖于numpy，但由于它们都使用相同的统一统计设备，因此它们应具有相同的偏差。 我不希望他们有相同的表现