[英]Implicit differentiation with Python 3?
我们如何在Python 3中推导出一个隐式方程?
示例x^2+y^2=25
区别是: dy/dx=-x/y
,当试试这个:
from sympy import *
init_printing(use_unicode=True)
x = symbols('x')
y = Function('y')(x)
eq = x**2+y**2-25
sol = diff(eq, x)
print(sol)
但它显示:
2*x + 2*y(x)*Derivative(y(x), x)
怎么能得到-x/y
?
SymPy具有功能idiff
, idiff
您的需求
In [2]: idiff(x**2+y**2-25, y, x)
Out[2]:
-x
───
y
你可以使用隐函数定理,它说明当两个变量x
, y
通过隐式方程f(x, y) = 0
,则y
相对于x
的导数等于- (df/dx) / (df/dy)
(只要偏导数是连续的并且df/dy != 0
)。
x, y = symbols('x, y')
f = x**2 + y**2 - 25
-diff(f,x)/diff(f,y)
-x/y
你有微分方程,所以你可以使用solve重新排列它:
solve(sol, diff(y, x, 1))
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