如何计算Python列表中多个唯一出现的唯一事件？

Question

假设我在Python中有一个2D列表：

mylist = [["A", "X"],["A", "X"],["A", "Y"],["B", "X"],["B", "X"],["A", "Y"]]

在这种情况下，我的“键”将是每个数组的第一个元素（“A”或“B”），而我的“值”将是第二个元素（“X”或“Y”）。 在我合并结束时，输出应该合并密钥并计算每个密钥的唯一出现值，例如：

# Output
# {"A":{"X":2, "Y":2}, "B":{"X":2, "Y":1}}

我试图使用Python的itertools.groupby，但无济于事。 类似这个问题的东西。 如果你有更好的方法，请告诉我。

谢谢！

Answer 1

我认为最简单的方法是使用Counter和defaultdict：

from collections import defaultdict, Counter

output = defaultdict(Counter)
for a, b in mylist:
    output[a][b] += 1

Answer 2

L3viathan的答案似乎更好。 但是，这是另一种方法：

mylist = [["A", "X"],["A", "X"],["A", "Y"],["B", "X"],["B", "X"],["A", "Y"]]

dictionary = {"A": {"X": 0, "Y": 0}, "B": {"X": 0, "Y": 0}}
for x in mylist:
    dictionary[x[0]][x[1]] += 1