如何在没有mkl的情况下安装scipy

Question

现在我正在使用Python 3.5并尝试使用Heroku部署我的Web应用程序。 当我尝试在线发布时，Numpy + mkl与Heroku不兼容，它只能找到Numpy的正常版本。 所以我卸载Numpy + mkl并安装正常的Numpy。 由于Scipy安装需要nky和mkl，我现在遇到了麻烦。 我试图找到Scipy轮文件，但在Scipy网站上，所有版本都需要numpy + mkl。

如何在不需要numpy + mkl的情况下找到Scipy？

Answer 1

在上面的评论中，@ alrozac-S指的是在没有MKL的情况下建立一个conda环境。 来自Anaconda博客 ：

最后，如果您不需要或不想要MKL，可以选择不安装MKL。 我们在Linux和OS X上提供此选项，因为MKL是一个大包（大约100MB），并且对于许多任务而言，它不是必需的。 MKL的替代品是OpenBLAS（用于Linux）和本机Accelerate Framework（用于OS X）。 要在Linux或OS X上使用非MKL版本的软件包，请先安装Miniconda，然后执行：

 conda install nomkl 

这有效地添加了nomkl功能，这使得conda在所有情况下都更喜欢非MKL版本的包。 例如，执行：

 conda install scipy 

如果您已经安装了Anaconda，则可以创建一个新环境，使用以下命令从PyData堆栈安装包而不使用MKL：

conda create -n pynomkl python nomkl

然后像往常一样安装软件包

conda install -n pynomkl numpy pandas scipy scikit-learn