在 `pip` 环境中从 Anaconda 安装 `numpy` 和 `scipy` MKL

Question

在 anaconda 中，默认的numpy和scipy包由英特尔 MKL 提供支持：

• https://anaconda.org/anaconda/numpy
• https://anaconda.org/anaconda/scipy

有没有办法用pip安装它们？

注意力

The instructions by Intel on https://pypi.org/project/intel-numpy/ and https://pypi.org/project/intel-scipy/ doesn't work as the latest files there only support Python 3.9 and have non scipy 的更新版本。 这就是提出这个问题的动机。

Answer 1

似乎您对他们构建和发布的内容感到困惑。 如果您想要构建其他版本，请在 GitHub repo 上发布问题。

不，您不能在非 Conda 设置中轻松使用带有动态链接的 Conda编译包。 Conda package 构建使用非常专业的动态链接设置（@rpaths 无处不在 + 定义明确的目录结构），手动复制工作量很大，您应该只使用 Conda。

Answer 2

正如您所指出的，英特尔提供了有关如何安装其版本的说明。 问题似乎是他们提供的版本比您正在寻找的版本旧，而不是如何安装它们。

作为使用英特尔 Anaconda/PyPI 页面上的软件包的替代方法，您可以查看此站点的 NumPy w/MKL + SciPy。 例如，他们目前有 numpy‑1.22.4+mkl‑cp310‑cp310‑win_amd64.whl 和 SciPy‑1.8.1‑cp310‑cp310‑win_amd64.whl。 介绍如何安装轮子。 这描述了如何测试它是否正常工作。