使用io临时保存图像以进行预处理，而无需使用磁盘资源

Question

我当前的项目要求我在保存文件之前先处理上传的文件（主要是图像）以进行预处理。

到目前为止，我的主要方法是上传到Amazon s3，然后下载并对其进行处理。

这并不理想，因为我真的不需要保存上传的图像，而需要保存最终产品。

是否可以使用io模块将Django InMemoryUploadedFile保存为字节，然后以某种方式从中返回实际图像？ 到目前为止，我的尝试惨败。 也许我不一定对io模块了解得很好。

def temp_file(f):
    """ 
    CREATES TEMP FILE THAT DOES NOT GET UPLOADED
    f is the InMemoryUploadedFile of image
    """
    buffer = io.BytesIO()
    buffer.write(f.read())
    image = buffer.read()
    buffer.close()
    img = Image.open(image)
    return img

Answer 1

如果您希望将上传的图像集成到PDF中，则可能需要以下方法：

from io import BytesIO
from PIL import Image
from reportlab.pdfgen import canvas

def upload_view(request):
    image = request.FILES['image']
    imagebuffer = BytesIO()
    for chunk in image.chunks():
        imagebuffer.write(chunk)
    image = Image.open(imagebuffer)
    imagebuffer.close()
    response = HttpResponse(content_type='application/pdf')
    c = canvas.Canvas(response)
    c.drawImage(image, x, y)
    ...

Answer 2

Image.open()需要文件名或类似对象的文件（具有read() ， seek()和tell()方法）。 因此，您必须将buffer对象提供给Image.open() 。 未关闭并倒回开始。

def temp_file(f):
    return Image.open(io.BytesIO(f.read()))