如何使用python重塑caffe中的图层？

Question

可以在prototxt文件中使用"Reshape"层。
但是，尝试在python中使用它（使用NetSpec() ）：

n.resh = L.Reshape(n.fc3, reshape_param={'shape':'{dim:1 dim:1 dim:64 dim:64}'})

除了错误我什么都没有：

 AttributeError: 'BlobShape' object has no attribute 'append' 

Answer 1

尝试：

n.resh = L.Reshape(n.fc3, reshape_param={'shape':{'dim': [1, 1, 64, 64]}})

请注意，形状矢量[1, 1, 64, 64] 1、1、64、64 [1, 1, 64, 64]作为列表而不是像prototxt语法那样作为字符串传递。

实际上，在使用NetSpec进行接口时，应将在caffe.proto定义为repeated任何条目视为列表/向量。