[英]Nested “ifs” on pandas df columns
我有一个叫做数据的熊猫df。
我想做的事情如下:
for i in range(data["col1"].count()):
if data["col1"][i] > 25:
count1 += 1
if data["col2"][i] > 35:
count2 += 1
并且可能有更多的列,以便我可以跟踪何时满足几个条件。 这有效,但它很慢,有什么更好的方法?
这是一个更好的方法:
cond1 = data.col1 > 25
cond2 = data.col2 > 35
count1 = cond1.sum()
count2 = (cond1 & cond2).sum()
count1 = df[df["col1"] > 25].count().values
count2 = df[(df["col1"]> 25) & (df["col2"]>35)].count().values
print count1
print count2
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