在 Pandas DF 中选择列

Question

以下是我的数据，我正在尝试访问一列。 直到昨天它都运行良好，但现在我不确定我是否做错了什么：

    DISTRICT;CPE;EQUIPMENT,NR_EQUIPM
0   47;CASTELO BRANCO;17520091VM;101                                                                                                                                                                                                     
1   48;CASTELO BRANCO;17520103VV;160                                                                                                                                                                                                     
2   49;CASTELO BRANCO;17520103VV;160

当我尝试这个时，它给了我一个错误：

df = pd.read_csv(archiv, sep=",")   
df['EQUIPMENT']  

错误：

KeyError: '设备'

我也在尝试这个，但也不起作用：

df.EQUIPMENT

错误：

AttributeError: 'DataFrame' 对象没有属性 'EQUIPMENT'

顺便说一句，我正在使用：

Python 2.7.12 |Anaconda 4.1.1（32 位）| （默认，2016 年 6 月 29 日，11:42:13）[MSC v.1500 32 位（英特尔）]

任何的想法？

Answer 1

您需要将 sep 更改为; ，因为分隔符在csv更改：

df = pd.read_csv(archiv, sep=";") 

如果检查列的最后一个分隔符，则有, ，因此您可以使用两个分隔符 - ;, ，但必须添加参数engine='python'因为警告：

ParserWarning：回退到 'python' 引擎，因为 'c' 引擎不支持正则表达式分隔符（分隔符 > 1 个字符且不同于 '\\s+' 被解释为正则表达式）； 您可以通过指定 engine='python' 来避免此警告。 对于索引，df.iterrows() 中的行：

样本：

import pandas as pd
import io

temp=u"""DISTRICT;CPE;EQUIPMENT,NR_EQUIPM
47;CASTELO BRANCO;17520091VM;101
48;CASTELO BRANCO;17520103VV;160
49;CASTELO BRANCO;17520103VV;160"""
#after testing replace io.StringIO(temp) to filename
df = pd.read_csv(io.StringIO(temp), sep="[;,]", engine='python')

print (df)
   DISTRICT             CPE   EQUIPMENT  NR_EQUIPM
0        47  CASTELO BRANCO  17520091VM        101
1        48  CASTELO BRANCO  17520103VV        160
2        49  CASTELO BRANCO  17520103VV        160