我想 select pandas df 中的一个值取决于另一个列值

Question

我有以下 df prices ：

                               open      high       low     close   
timestamp                                                                                           
2021-06-08 07:30:00+00:00  126.1000  126.1600  125.9600  126.0600
2021-06-08 08:15:00+00:00  126.0500  126.3000  126.0500  126.3000
2021-06-08 09:00:00+00:00  126.2700  126.3200  126.2200  126.2800

现在我想分配high列中值最高的行的时间戳。

我可以设法在high列中找到最高价格，但不知道如何“获取”它的时间戳？

high_prices = prices['high']
highest_price = high_prices.max()
timestamp_highest_price = ?

Answer 1

由于您的时间戳是索引，请使用idxmax ，这将直接为您提供时间戳：

idx_max = df['high'].idxmax()

output： '2021-06-08 09:00:00+00:00'

如果需要，然后切片最高价格：

df.loc[idx_max, 'high']

output： 126.32