如何在mpl_connect（）回调函数中显示错误消息

Question

我的理解是：通常，当发生错误时，它会通过所有调用函数丢弃，然后显示在控制台中。 现在，有些程序包会执行自己的错误处理，特别是与GUI相关的程序包通常根本不显示错误，而只是继续执行。

一般而言，我们如何覆盖这种行为？ 编写GUI函数时，我希望看到错误！ 我在这篇文章中找到了如何针对Tkinter进行说明的文章。 如何在Matplotlib中完成？

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

def onclick(event):
    print(event.x, event.y)
    raise ValueError('SomeError') # this error is thrown but isn't displayed

fig = plt.figure(5)
fig.clf()

try: # if figure was open before, try to disconnect the button
    fig.canvas.mpl_disconnect(cid_button)
except:
    pass  
cid_button = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)

Answer 1

确实，当python解释器遇到从未捕获的异常时，它将在激发之前将所谓的回溯打印到stdout。 但是，GUI程序包通常捕获并吞并所有异常，以防止python解释器引起异常。 您想在某处显示该回溯，但对于GUI应用程序，则必须决定在何处显示该回溯。 标准库具有一个模块，可帮助您处理此类追溯，恰当地命名为traceback 。 然后，您将必须在GUI工具包执行之前捕获异常。 我不知道插入回调错误处理程序的一般方法，但是您可以手动为每个回调添加错误处理。 最好的方法是编写一个函数装饰器，然后将其应用于回调。

import traceback, functools

def print_errors_to_stdout(fun):
    @functools.wraps(fun)
    def wrapper(*args,**kw):
        try:
            return fun(*args,**kw)
        except Exception:
            traceback.print_exc()
            raise
    return wrapper

@print_errors_to_stdout
def onclick(event):
    print(event.x, event.y)
    raise ValueError('SomeError')

装饰器print_errors_to_stdout接受一个函数并返回一个新函数，该函数将原始函数嵌入try ... except块中，并在出现异常的情况下借助traceback.print_exc()将追溯打印到stdout。 （包装器本身用functools.wraps装饰，以便生成的包装器函数除其他外保留原始函数的文档字符串）。 如果您想在其他地方显示回溯， traceback.format_exc()会给您一个字符串，然后您可以在其中显示/存储某处。 装饰器还重新引发了异常，以便GUI工具包仍然有机会采取自己的行动，通常只是吞下异常。